【讲座回顾】Prediction and Prevention of Disproportionally Dominant Agents in Complex Systems

2021年4月8日，华人博彩策略论坛 金融学院SBF论坛2021年第2讲成功举办。南方科技大学前沿与交叉科学研究院风险分析预测与管控研究院、信息系统与管理工程系双聘助理教授Sandro Lera博士在博学925教室作了题为“Prediction and Prevention of Disproportionally Dominant Agents in Complex Systems”的学术报告，为大家介绍他与合作者在复杂网络动态风险管控领域的最新成果。Sandro博士所在团队针对赢者通吃的不平衡主导模式率先提出一类预警系统，并基于此构建了最优的低成本干预措施以预防上述现象的形成。

Sandro博士从互联网网络的高度中心化结构入手，指出网络信息技术的高度繁荣使得金融领域中网络效应赢者通吃现象越发明显，并在全球市场中均有所体现。在Big Tech不断发展的同时，巨头公司赢者通吃造成数字化垄断，不仅妨碍市场竞争，还为监管带来巨大挑战。由此，Sandro所在团队基于复杂网络理论，针对如何判断一个公司规模是否过大、市场是否达到充分竞争以及监管者何时介入、如何介入等一系列问题，提出一个全新的研究框架。

Sandro博士首先介绍了复杂网络理论中的一些关键变量和基本概念，并指出优先连接法则（Law of Preferential Attachment）是研究中的核心部分，这一法则假设增长率与规模成正比。Sandro博士基于不同主体间的相互影响构建了整个系统，其中任意主体与其他主体建立连接的速率取决于该主体现有的连接数以及其吸引连接的内在适应度（Intrinsic Fitness）。Sandro博士随后介绍了研究中推导出的四维相图，将增长系统分割为两种机制，其一是“赢者通吃”（Winner Takes All, WTA），其二是“适应生存”（Fit Get Richer, FGR）。通过测量不同主体之间的相互影响率定义了系统与其中心化结构的距离，当距离小于等于零时，系统被少数几个主体控制构成WTA。

Sandro博士指出该系统参数的校准采用最大似然法，能够实时监测系统与WTA机制的距离。当系统处于或接近WTA机制时，Sandro博士所在研究团队提出一种低成本的干预措施以引导系统回归到稳定状态。研究结果表明，通过反垄断法惩罚最占主导地位或适应度最强的主体只能短暂削弱其影响力，并不能持续解决不平衡主导问题。为避免不平衡主导加剧和脆弱性升级，最好的办法是支持适应度最弱的主体，使适应度未充分发展的主体有机会挑战适应度更强的主体，从而引导整个系统向更均衡且可持续的方向发展。

Sandro博士的研究可在社会经济系统、生物物理系统等领域得到广泛应用，并对政府整体性干预政策的制定具有重要指导意义。此次讲座由金融学院施一宁老师主持，金融学院教师陈赟、储寅啸等与十余位硕博研究生参加了讲座，并与Sandro Lera博士就模型对噪声或不健全数据的稳健性、模型在金融领域的应用展开了深入讨论。