学术讲座： From Internet to Safety Net: Policy Consequences of Online Participation in China
日期：2017-05-23 | 访问量：
学术讲座： From Internet to Safety Net: Policy Consequences of Online Participation in China
学术讲座： From Internet to Safety Net: Policy Consequences of Online Participation in China 题目：从互联网到安全网：中国网上参与的政策影响 时间：2017年5月25日中午12:20 地点：博学925 Abstract: Internet is widely touted for its potential to reduce inequality in political influence among citizens, but research focusing on advanced democracies has largely failed to find such an effect. We provide new evidence on the equalizing impact of internet by studying how political participation via a major national online petition forum affects local government policies in China, an authoritarian regime with the world’s largest internet-using population. Content analysis of over 900,000 posted messages suggest that the forum was predominantly used by rural residents and other underprivileged social groups. Leveraging a novel panel data set of policy priorities, we further show that increase in online participation led city governments to place significantly greater emphasis on social welfare issues in policy discussions, legislation,and fiscal spending. Additional analyses suggest that online participation induces policy changes both by raising the authority’s awareness of the poor and by amplifying threats of collective action. 摘要：互联网在减小公民政治影响不平等上的作用经常被称赞，但基于发达民主国家经验的研究很难支持这一点。以中国这个全球网民数量最多的威权政体国家为例，通过研究某主流网络**平台对地方政府公共政策制定的影响，本文发现了互联网在推动政治参与平等上的新证据。对超过90万条网络发帖进行的内容分析显示，该网络**平台主要是被农民和其它边沿群体使用。将网络**数据与一个记录地方政府政策优先目标的数据库结合起来，我们发现网络政治参与度的上升能显著地激励地方政府更多地将社会福利作为政策、立法和财政支出的优先目标。进一步的分析发现，网络政治参与度对公共政策的影响主要通过提高政府高层对穷人诉求的感知和通过放大群体行动的威胁这两个方式来实现。 演讲人简介： 孟天广，北京大学政治学与行政学学士、政治学博士，哈佛大学联合培养博士生。现为清华大学政治学系副教授，苏世民书院兼职教授，清华大学数据治理研究中心主任，兼任北京大学中国社会调查中心兼职研究员、北京大学中国国情研究中心研究员、加州大学圣地亚哥分校21世纪中国研究中心访问学者。研究兴趣包括中国政府与政治、大数据与互联网治理、政治学研究方法。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、Global Environmental Change、Social Science Research、International Journal of Public Opinion Research、《政治学研究》、《公共管理学报》等发表过30多篇中英文论文。他是国内较早使用大数据方法开展政治学和公共管理研究的学者，主持多项相关课题，并应用大数据方法发表多篇高质量中英文论文。